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Information

Ingénieur-chercheur en machine learning H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

CEA (logo)

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2023-27298  

Description de la Direction

Au sein du CEA, l'Institut LIST dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents avec des programmes de R&D dans le manufacturing avancé, les systèmes embarqués, et l'intelligence ambiante. Nous accompagnons nos partenaires dans les domaines des transports, de l'industrie, de l'énergie, de la santé, de la sécurité et de la défense, pour transférer les technologies issues de l'innovation et pour améliorer leur compétitivité.

Description de l'unité

Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) a pour mission de développer une plateforme mixte, matérielle et logicielle, pour concevoir les fonctionnalités de l'instrumentation du futur. Le laboratoire développe conjointement 1) le volet matériel, visant des cartes électroniques polyvalentes et modulaires, accompagnées des logiciels nécessaires à leur fonctionnement, pour couvrir une large gamme de technologie de capteurs ; et 2) des fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle pour la mesure répartie et l'apprentissage frugal et distribué.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur-chercheur en machine learning H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

24

Description de l'offre

Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) cherche un / une ingénieur(e)-chercheur(se) pour le développement de méthodes de défense à base d’IA contre les attaques malveillantes sur les systèmes cyber-physiques 

Dans l’équipe vous travaillerez sur le projet européen KINAITICS (https://kinaitics.eu/ ) qui vise à explorer de nouvelles stratégies de défense face à des attaques opérées sur des systèmes cyber-physique (CPS : Cyber-Physical Systems).

Les CPS sont déployés dans des domaines aussi variés que la robotique, l’aéronautique, l’automobile, l’énergie, la santé, les transports etc. et sont constitués de trois composantes principales : le contrôle-commande (capteurs et actionneurs), le module de communication et le module de calcul.

Chaque composante peut subir des attaques et le but du projet est d’élaborer des stratégies de défense à base d’Intelligence Artificielle à travers plusieurs cas d’usage réels afin de rendre les CPS robustes à ces attaques.

 

Vos missions consisteront à :

·         Analyser les cas d’usages réels

·         Analyser les typologies d’attaques

·         Développer des scenarios d’attaques pour certains cas d’usage

·         Développer des stratégies de défense à base d’IA

·         Implémenter et évaluer l’efficacité des contremesures développées

·         Participer et présenter l’avancée des travaux aux partenaires du projet lors des réunions de consortium

·         Valoriser les travaux via la rédaction de notes techniques, de livrables ou des publications

 

#CEA-List ; #CDD ; #Intelligence artificielle ; #Artificial Intelligence

Profil du candidat

Diplôme d’ingénieur ou Doctorat dans le domaine du machine learning. Des connaissances dans le domaine de la cyber-sécurité seraient un plus.

·         Expérience de 1 à 2 ans

·         Développements en python, utilisation des librairies Tensorflow ou PyTorch

·         Bonne compétences en communication (lien avec les partenaires du projet et présentation des résultats)

·         Bonne maitrise de l’anglais

 

Ce poste en CDD se situe à Saclay (91).

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. 

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

SACLAY

Demandeur

Disponibilité du poste

01/12/2023


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