L'objectif est de developper une chaîne de traitements opérationelle pour détecter de façon automatique la fracturation en zone littorale. A l'issue du post-doctorat, l'étudiant(e) aura acquis des compétences spécifiques en traitement d'images (détection de contours) et en deep-learning.Le post-doctorat débutera par une phase bibliographique sur la détection automatique de fractures par imagerie. Il s’agira ensuite de sélectionner les approches les plus prometteuses parmi les méthodes conventionnelles de type détection de contour et les méthodes basées sur des réseaux de neurones afin de les expérimenter sur les sites d’intérêt proposés. Ces expérimentations seront réalisées en premier lieu avec des images aériennes (campagnes drones) dégradées à la résolution des constellations actuelles et futures puis avec les images satellitaires actuelles dont nous disposons. L’analyse des résultats permettra de mettre en évidence la ou les méthodes les plus pertinentes en comparant les résultats avec des analyses visuelles de la fracturation. Des campagnes de terrain seront menées sur des sites sélectionnés sur le littoral français pour quantifier les performances des approches développées. Dans le cas de la détection de la fracturation en zone immergée, l’apport de la bathymétrie estimée par imagerie satellitaire fera l’objet d’une étude.Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Docteur spécialisé en traitement des images, de préférence en télédétection. Des compétences en programmation sont requises (Python notamment). Des connaissances en reconstruction 3D, fusion de données ou Deep Learning seraient un plus.
programmation ; traitement d'images
Post-doc