Notre laboratoire développe des systèmes d’analyse et d’imagerie optiques pour des applications en biologie, santé et environnement. Ces systèmes sont simples d’utilisation, compact, et permettent l’observation long-terme – directement dans l’incubateur - d’échantillons biologiques non-absorbants comme les cellules non marquées.

Nous développons actuellement un nouveau microscope de phase 3D dédié à la surveillance des embryons de souris directement dans un incubateur cellulaire.
La distribution de l’indice de réfraction 3D de l’échantillon est récupérée grâce à des algorithmes de propagation du faisceau (beam propagation method) intégrés dans un modèle de deep learning.

Dans ce contexte, vous contribuez à la mise en place des analyses pour l’identification de nouveaux marqueurs de viabilité embryonnaire. Vous serez responsable de développer des réseaux de neurones dédiés à la détection et la segmentation de différentes structures (noyaux, cellules, particules intracellulaires, cavité, etc.) en 3D, et à la quantification des métriques associées.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous rejoindre, c’est travailler au sein d'une institution de recherche de renommée mondiale et collaborer avec des experts sur des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels ; c’est contribuer activement au développement de nouvelles technologies pour inventer le diagnostic médical de demain et les futures stratégies thérapeutiques (#MedicalDisplay) ; c’est accéder à des ressources de pointe et à des opportunités de développement professionnel et c’est trouver un environnement de travail stimulant et une culture d'entreprise axée sur l'excellence !

Vous avez encore un doute ?
Nous vous proposons :

• Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA
• Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu
• Une politique diversité et inclusion,
• Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles

Et pour en savoir plus sur notre microscope 3D, lancez la vidéo !

• Diplôme d’ingénieur et/ou doctorat en computer science avec un fort intérêt pour l'imagerie biomédicale.
• Solide expérience en deep-learning pour le traitement des images et en segmentation
• Une expérience réussie dans un groupe de bio-imagerie est un atout.
• Maîtrise du français et/ou de l'anglais (oral et écrit), vous faites preuve d'une communication claire et efficace
• Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire