Stage BAC+5 Énergie, Optimisation, Statistiques H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2023-28430  

Description de l'unité

Basé principalement à Grenoble et Chambéry, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies nouvelles et les Nanomatériaux (Liten) est un acteur majeur de la recherche européenne entièrement dédié aux nouvelles technologies de l'énergie.
Le Département Thermique Conversion et Hydrogène
Le service des Systèmes Energétiques pour l'Industrie et les Territoires (SSETI) porte des activités en thermique et systèmes énergétiques bas carbone , d'un point de vue technologique et outils logiciels. Ceci intègre notamment des développements et innovations technologiques dans les domaines des échangeurs de chaleur, du stockage de chaleur, de la conversion de la chaleur (ORC, pompe à chaleur, machine absorption, dessalement…), du solaire thermique pour des applications industrielles et les réseaux de chaleur. Il s'agit aussi de promouvoir et développer des usages innovants, efficients et sobres de la chaleur (chaleur fatale de procédés, chaleur renouvelable) et ceci plus particulièrement pour les nouveaux marchés (chaine hydrogène, Economie circulaire du carbone, solar fuel).
Vous avez l'opportunité d'apporter votre contribution à la mission du Laboratoire des Systèmes Energétiques pour les Territoires :
- réaliser des études d'évaluation technico-économique et environnementale de systèmes énergétiques ;
- développer des méthodologies et des outils d'optimisation pour l'évaluation de systèmes énergétiques ;

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage BAC+5 Énergie, Optimisation, Statistiques H/F

Sujet de stage

Méthodes d'agrégation temporelle pour l'optimisation de systèmes énergétiques multi-vecteurs

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

L'objectif du stage est de développer des méthodes d'agrégation temporelle (clustering de séries temporelles) pour les modèles d'optimisation de systèmes énergétiques multi-vecteurs.

Les missions sont les suivantes :

  • Étude bibliographique sur les méthodes d'agrégation temporelle.
  • Développement d'une ou plusieurs de ces méthodes.
  • Étude comparative de ces méthodes sur un ou plusieurs cas d'études réels, sur des données réelles issues d'un historique ou sur des données prévues.
  • Analyse de l'impact de la qualité des séries temporelles sur les résultats de l'optimisation.

 

Ce sujet de stage peut amener à la rédaction d'un article scientifique.

 

Une prolongation en thèse de ces travaux de recherche est fortement envisagée. La thèse porterait plus généralement sur l'hybridation de modèles d'optimisation par des approches de machine learning pour tenir compte des incertitudes.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Appétence pour la programmation informatique (langage selon affinité : Python, R, C++, Julia, …)

Profil du candidat

Stage pour la validation d'un BAC+5

Compétences scientifiques : Mathématiques / génie énergétique

Connaissances : Systèmes énergétiques (thermique, power-to-gas, électrique), optimisation / Recherche opérationnelle, data science et machine learning

 

#12 – Réseaux énergétiques intelligents

Localisation du poste

Site

Autre

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)

Ville

  Le Bourget du Lac

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

Demandeur

Disponibilité du poste

01/02/2024