Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage BAC+5 Énergie, Optimisation, Statistiques H/F
Sujet de stage
Méthodes d'agrégation temporelle pour l'optimisation de systèmes énergétiques multi-vecteurs
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
L'objectif du stage est de développer des méthodes d'agrégation temporelle (clustering de séries temporelles) pour les modèles d'optimisation de systèmes énergétiques multi-vecteurs.
Les missions sont les suivantes :
- Étude bibliographique sur les méthodes d'agrégation temporelle.
- Développement d'une ou plusieurs de ces méthodes.
- Étude comparative de ces méthodes sur un ou plusieurs cas d'études réels, sur des données réelles issues d'un historique ou sur des données prévues.
- Analyse de l'impact de la qualité des séries temporelles sur les résultats de l'optimisation.
Ce sujet de stage peut amener à la rédaction d'un article scientifique.
Une prolongation en thèse de ces travaux de recherche est fortement envisagée. La thèse porterait plus généralement sur l'hybridation de modèles d'optimisation par des approches de machine learning pour tenir compte des incertitudes.
Moyens / Méthodes / Logiciels
Appétence pour la programmation informatique (langage selon affinité : Python, R, C++, Julia, …)
Profil du candidat
Stage pour la validation d'un BAC+5
Compétences scientifiques : Mathématiques / génie énergétique
Connaissances : Systèmes énergétiques (thermique, power-to-gas, électrique), optimisation / Recherche opérationnelle, data science et machine learning
#12 – Réseaux énergétiques intelligents
Localisation du poste
Site
Autre
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)
Ville
Le Bourget du Lac
Critères candidat
Langues
Anglais (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Possibilité de poursuite en thèse
Oui