Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure l'ingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co-développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, qu'il exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous-marin et les porte-avions.
Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!
Référence
2023-28027-S1053
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+4/+5 - Utilisation de modèles de diffusion pour la génération/l'apprentissage d'images. -
Sujet de stage
Ce travail s'intègre dans le cadre de la quantification d'incertitude associée à des simulations des phénomènes de physique des plasmas pour la fusion par confinement inertiel. L'équipe qui accueille le(a) stagiaire a pour mission d'étudier les incertitudes liées à ces codes. Une des difficultés actuelles est l'analyse probabiliste sur des objets de grandes dimensions tels que des images (carte des grandeurs physiques). Le développement récent des modèles de diffusion et de la théorie sous-jacente permet d'envisager une approche probabiliste en grande dimension.
Durée du contrat (en mois)
4-6 mois
Description de l'offre
L’objectif de ce stage est de mettre en place un modèle de diffusion sur une base de donnée physique de type images de mesures physiques. On cherche les distributions des images conditionnellement à des paramètres physiques. Le code de simulation de physique étant couteux (plusieurs heures sur supercalculateur), la base de donnée est de petite dimension. Une autre difficulté réside dans le fait que les images traitées sont des cartes de grandeurs physiques et nécessiteront une calibration. (En apprentissage automatiques, les images sont habituellement normalisées). Ce travail pourrait se poursuivre en thèse par le développement de la résolution d’un problème inverse utilisant un modèle de diffusion.Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
probabilités, statistiques, Python
Bac+4/+5
Localisation du poste
Site
DAM Île-de-France
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Bruyères-le-Châtel