Les taux de réaction résultant des interactions neutron-matière peuvent être fonctions de nombreux paramètres : spatiaux, temporels, etc. Lorsqu’un taux dépend de l’emplacement d’une interaction dans un domaine de simulation, qu’il s’agisse d’un volume ou d’une maille selon la représentation choisie, l’encaissement de ce dernier est optimal lorsque le volume ou la maille est stockée dans la mémoire locale. Toutefois, avec une méthode de parallélisation classique, les processus n’ont pas d’affinité particulière pour les taux qu’ils hébergent localement ; au contraire, chaque taux reçoit des contributions de manière uniforme de tous les processus.

L’objectif de ce stage est de mettre en œuvre une décomposition de données des taux de réaction qui n’implique pas une totale refonte du parallélisme en place. Pour cela, la décomposition de données reposera sur des bibliothèques de type PGAS (Partitioned Global Address Space) telles que GVR [3] ou UPC [4]. Celles-ci permettent une abstraction de la répartition des données sur les nœuds de calcul, tout en garantissant l’accès à l’ensemble des données. Les accès distants tirent alors parti de la performance des réseaux rapides. Une implémentation MPI RMA (Remote Memory Access) native pourrait également être envisagée. Enfin, des tests fonctionnels et de performances seront effectués sur des supercalculateurs : Topaze au CCRT et/ou Jean Zay à l’Idris.

Master 2 ou 3ème année d’école d’ingénieur en informatique avec de préférence une spécialisation HPC et notamment sur les technologies de type MPI. Une sensibilisation à la physique des réacteurs serait un plus appréciable.