Dans un premier temps, l’étudiant(e) testera et optimisera un système embarqué permettant de configurer et collecter les données d’une plateforme électrochimique multi-capteurs développée au CEA-LETI (liaison série). Ce développement sera réalisé sur la base d’un banc de mesure existant, comportant une Raspberry programmée en langage Python et doté d’une IHM réalisée à l’aide de la librairie PyQt.

L’étudiant sera ensuite amené à réaliser des campagnes de mesures pour caractériser les performances des prototypes de capteurs et analyser les résultats pour établir des corrélations entre l'évolution des différents paramètres mesurés et des substances polluantes des milieux aquatiques (nitrates, phosphates, matière organique…).

L’étudiant développera ensuite des algorithmes multimodaux permettant à la fois de corriger les dérives capteurs selon le milieu et d’extraire des indicateurs pertinents pour apprécier la qualité de l’eau. Les mesures étant par nature multiparamétriques, une approche par fusion des données pourra être mise en œuvre.

Nous cherchons une ou un stagiaire en dernière année d'école d'ingénieur en traitement du signal, instrumentation ou systèmes embarqués ou M2 dans le domaine.

Compétences attendues : 

- solides compétences et autonomie en programmation (Python) et systèmes embarqués.

- intérêt pour les aspects intégrations, mesures physiques et traitement des données.

- expérience Raspberry vivement souhaitée.

- goût prononcé pour la mise au point de systèmes expérimentaux.

- travail en équipe : sujet en lien avec d’autres projets.

- environnement multidisciplinaire nécessitant autonomie et capacité d'adaptation.

- qualité organisationnelle pour définition et priorisation des actions dans le temps.

- qualité rédactionnelle recommandée.