Au sein de cette équipe d'une trentaine de personnes, vos principales missions seront :

• Développer des implémentations de réseaux de neurones optimisés sur différentes cibles matérielles ;
• Analyser et comparer les performances entre différentes implémentations et sur différents composants ;
• Contribuer au développement de la plateforme N2D2, en y intégrant notamment des modules de génération de code automatique pour des composants matériels ;
• Contribuer au développement et à l’optimisation d’algorithmes pour l’IA embarquée en lien avec nos différentes équipes IA au CEA List ainsi que nos partenaires industriels ;
• Participer à la dissémination scientifique des résultats de recherches de l'équipe (contributions aux publications dans des conférences internationales) et à la valorisation de nos innovations (rédaction de brevets).

Dans l’exercice de votre mission, vous serez également amené(e) à :

• Développer une expertise dans certains modèles de programmation et certaines cibles matérielles utilisées dans l’industrie, maitriser les problématiques d’implémentation d’algorithmes IA avec des contraintes en mémoire, latence et consommation ;
• Mettre en place des méthodologies de développement et de comparaison pour nos partenaires et/ou vis-à-vis de l’état de l’art ;
• Interagir avec d’autres équipes du CEA List sur des projets transverses.

Pour mener à bien votre mission, vous bénéficierez au CEA LIST d’un environnement de premier plan avec notamment l’accès à un grand nombre de plateformes matérielles de dernière génération utilisées pour l’intégration d’algorithmes IA : NVidia Jetson Xavier / Jetson Orin, FPGA Xilinx Kintex / Versal, SoC et MCU à base d’ARM et d’accélérateurs spécialisés (STM et TI par exemple)...

Vous intégrerez également une équipe dynamique, au cœur de l’écosystème IA en France, qui a noué des liens privilégiés avec les principaux acteurs industriels et académiques du domaine.

#CEA-List CDI CDD ; #IALIST

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur / de master dans le domaine des systèmes embarqués ou de l’intelligence artificielle.

Vous avez une expérience dans le développement d’algorithmes ou d’applications en intelligence artificielle ou sur système embarqué (réseaux de neurones, optimisation, parallélisation et/ou vectorisation de code…).

Vous avez acquis les compétences techniques suivantes :

• Une bonne compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, en particulier des réseaux de neurones profonds : définition d’une topologie, d’une fonction de coût, d’un optimiseur… ;
• Une connaissance des modèles classiques à base de réseaux de neurones pour la vision par ordinateur : notamment convolutionnels, détecteurs d’objets et/ou modèles attentionnels ;
• Une bonne maîtrise de C/C++ avec leur librairie standard et/ou Python.

Expérience et/ou compétences souhaitées :

• Une expérience de conception d’algorithmes et/ou d’applications avec une librairie d’apprentissage profond (PyTorch, Keras, N2D2…) ;
• La maitrise d’un ou plusieurs modèles de programmation parallèle : OpenMP, CUDA et/ou OpenCL ;
• La maitrise des outils et approches de développement logiciel : gestion de version (Git), compilation, stratégies de test ;
• Des notions d’architecture de calculateurs embarqués (type de jeux d’instructions, hiérarchie mémoire…).