L'objectif du projet SOSIE est de faire une première preuve de concept de mise en œuvre de technologies numériques dans le domaine des procédés de vitrification, en intégrant réalité virtuelle, réalité augmentée, IoT (Internet des Objets) et intelligence artificielle.

Ce projet, mené en collaboration, entre le CEA et la PME GAMBI-M, est un projet région type READYNOV. GAMBI-M est une entreprise spécialisée dans la reconstruction d’environnements complexes et en ingénierie numérique. Le travail sera réalisé en collaboration étroite avec les équipes du CEA qui développent les procédés de vitrification des déchets nucléaires.

Le projet consiste à développer un jumeau numérique de 2 procédés de vitrification, l'un à froid, l'autre en haute activité. Il sera question de développer un jumeau numérique visuel, grâce auquel l’utilisateur pourra visiter les cellules et accéder en tout point en virtuel. A partir de ce modèle reconstruit, un jumeau « augmenté » sera développé et sera connecté à l’automate de supervision. Enfin, la dernière étape consistera à développer « le jumeau intelligent » en exploitant les bases de données existantes sur le fonctionnement du procédé. En entrainant des algorithmes d’apprentissage machine sur ces données, un modèle prédictif de fonctionnement nominal sera généré.

Des publications sont attendues sur la mise en œuvre des outils de réalité virtuelle et réalité augmentée sur des opérations en chaines blindées, ainsi que sur le développement de méthodes d’apprentissage profond pour l’assistance à la conduite de procédés aussi complexes.

Les principales missions du poste sont :

- Contribuer techniquement aux développements à réaliser : le projet consiste à développer les jumeaux numériques de 2 procédés de vitrification, en intégrant des technologies de réalité virtuelle, de réalité augmentée et d’intelligence artificielle. Le rôle du post-doctorant sera de contribuer d'un point de vue technique aux différents Work Packages du projet comme la conception du jumeau numérique visuel connecté à des dispositifs de réalité virtuelle et augmentée, le développement d’algorithmes de machine learning pour exploiter des données d’exploitation, la qualification des résultats...

- Animer la collaboration des différentes équipes du CEA : le post-doctorant assure le lien entre les différentes entités du projet.

-S’impliquer dans une campagne de publication et de diffusion vers les communautés académiques et industrielles

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

Vous intègrerez les équipes de l’Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone - ISEC

Vous êtes doté d'un très bon relationnel (travail en équipe), vous faites preuve d'autonomie et vous avez de bonnes capacités rédactionnelle.

Des connaissances en développement logiciel, en réalité virtuelle (Unity), réalité augmentée, data sciences (Machine Learning) sont attendues.