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    <title>Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Profil : Science de la terre et de l'environnement, Support à la production / Contrat : Stage</title>
    <link>https://testcea-cand.talent-soft.com/handlers/offerRss.ashx?Rss_JobDescription_Contract=579&amp;Rss_Profile=1923%2C1913&amp;lcid=1036</link>
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      <link>https://testcea-cand.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=28094&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2023-28094-S1120</link>
      <category>Science de la terre et de l'environnement</category>
      <category>Stage</category>
      <category>Bruyères-le-Châtel</category>
      <title>2023-28094-S1120 - Stage - Bac+5 - Evaluation de méthodes d'IA pour la prédiction des pertes par transmission infrasonores </title>
      <description>&lt;b&gt;Domaine : &lt;/b&gt;Science de la terre et de l'environnement&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;Stage&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le coût de calcul des outils de simulation de la propagation, tels que les codes d'équation parabolique, empêche l'exploration d'un large espace de paramètres (variations des modèles de vent, représentation de leur variabilité à petite échelle, fréquence et emplacement de la source) pour la prédiction des pertes par transmission (TLs), les rendant inappliquables en temps quasi-réel. Plusieurs études s'appuient donc sur des modélisations heuristiques de l’atténuation des ondes qui négligent les variations verticales complexes des profils atmosphériques en fonction de la distance et introduisent des incertitudes significatives dans la prédiction des TLs. 
De nombreux acteurs académiques s’intéressent à l’apport des méthodes d’intelligence artificielle (IA) pour l’analyse de données et la construction de modèles dans différents domaines scientifiques. En particulier, des méthodes d’apprentissage sont actuellement explorées par des instituts partenaires au CEA (NORSAR), ouvrant la voie à l’application de méthodes d’apprentissage profond pour la prédiction rapide des TLs sur 1000 km de distance. Les algorithmes développés sont des réseaux de neurones convolutifs (CNN) ne prenant pas en compte la notion de temporalité inhérente au phénomène physique de propagation ondulatoire. C'est pourquoi d'autres approches comme les réseaux récurrents (RNN), les réseaux physiquement informés (PINNs), ou les opérateurs de neurones sont actuellement testées au CEA.
L’objectif de ce stage est de poursuivre ce travail en optimisant et comparant les performances des méthodes déjà implémentées ainsi qu'en évaluant leur sensibilité sur de nouveaux jeux de données. Une exploration de plusieurs paramètres (fréquences, modèles atmosphériques,  quantité de données...) pourra permettre à terme de quantifier la robustesse des différentes méthodes proposées. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
propagation, acoustique, méthodes statistiques, méhodes d’intelligence artificielle,  réseau de neurones, traitement du signal.
Python, Matlab
Bac+5
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Ville : &lt;/b&gt;Bruyères-le-Châtel&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Wed, 30 Aug 2023 08:34:17 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://testcea-cand.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=28143&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2023-28143-S1169</link>
      <category>Support à la production</category>
      <category>Stage</category>
      <title>2023-28143-S1169 - Stage - Bac+4/+5 - Fiabilisation d'un nouvel outil industriel - H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Domaine : &lt;/b&gt;Support à la production&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;Stage&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
L'objectif du stage est de définir les bonnes pratiques à mettre en place dès réception des procédés pour garantir les taux de disponibilité objectifs :
- méthodologie de validation de la complétude des dossiers d'ouvrage exécutés livrés avec les procédés,
- bonnes pratiques d'archivage des dossiers d'ouvrage exécutés,
- méthodologie de validation des formations des utilisateurs et maintenanciers des procédés,
- réalisation d'AMDEC en collaboration avec les fabricants des procédés, les opérateurs et le maintencier site : validation des gammes de maintenance, élaboration des stratégies de stockage de pièces de rechange.Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
AMDEC
Bac+4/+5
&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 23 Aug 2023 01:09:31 Z</pubDate>
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